package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
@Slf4j
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构

        //2.1）、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());


        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);


        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /*
        @CacheEvict 触发将数据从缓存删除的操作
            属性
                value 删除哪个分区的缓存
                key 删除哪个 key 缓存
                allEntries 是否删除分区下的所有数据

        @Caching 组合多个缓存操作,比如如果执行完该方法有多个缓存需要删除时
    */
    @Transactional
//    @CacheEvict(value = {"catagory"},key = "#root.method.name")
    //组合多个删除操作,执行完该方法需要删除多个缓存
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = {"catagory"},key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = {"catagory"},key = "'getCatalogJson'")
//    })
    //如果需要删除多个缓存,也可以使用 allEntries 属性,直接删除该分区下的所有缓存
    @CacheEvict(value = {"catagory"},allEntries = true) //失效模式
    //@CachePut 双写模式时使用,将返回值写进缓存
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    //225,25,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;

    }


    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

    /*
        @Cacheable
            代表当前方法的结果需要缓存,如果缓存中有,则方法将不再调用,直接从缓存中取
            如果缓存中没有,则会调用方法,最后将方法的结果放入缓存
         属性
            value: 每一个需要缓存的数据都来指定放到哪个名字的缓存,即缓存的分区,推荐按照业务类型分,可以放到多个名字的分区下
         注解的默认行为
            1、如果缓存中有数据了,那么将不再重新调用方法,直接从缓存中取
            2、数据放入缓存中的 key 名称为 分区名::自主生成的key值(可以自定义)
            3、缓存的 value 的值,默认使用 java 序列化机制,将序列化后的数据存到 redis
            4、默认加入缓存中的数据没有过期时间,即 -1
         注解的自定义行为
            1、指定生成的缓存使用的自主生成key值              key属性指定,接收一个SpEl表达式,具体用法参照官网
                        https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.3.6-SNAPSHOT/reference/html/integration.html#cache-spel-context
            2、指定缓存的数据的过期时间                     配置文件中的 time-to-live 属性
            3、缓存中的 value 保存为 json 格式,更加通用
                原理: CacheAutoConfiguration 配置类导入了 RedisCacheConfiguration,
                     RedisCacheConfiguration 注入了缓存管理器 RedisCacheManager,缓存管理器会初始化所有的缓存,
                     每个缓存决定使用什么配置,如果redisCacheConfiguration有就用已有的,如果没有则使用默认配置,所以
                     如果想改缓存的配置,只需要给容器中放一个 RedisCacheConfiguration 即可
    */
    @Cacheable(value = {"catagory"},key = "#root.method.name",sync = true) //#root.method.name 获取的是方法名
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        log.info("--> 方法调用");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    //使用SpringCache
    @Cacheable(value = "catagory",key = "#root.method.name")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        //查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = this.getLevel1Categorys();
        log.info("--> 查询了数据库");
        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
            //封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (null != categoryEntities) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找当前二级分类的三级分类封装成VO
                    List<CategoryEntity> leve3Catalog = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                    if (leve3Catalog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = leve3Catalog.stream().map(l3 -> {
                            //封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());

                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }


    /*
       当并发量大了之后,会产生堆外内存溢出异常
         SpringBoot2.0之后默认使用 lettuce 作为操作 redis 的客户端,它使用 netty 进行网络通信
         lettuce 的 bug 导致 netty 堆外内存溢出, netty 如果没有指定堆外内存,默认使用 -Xmx 设置的参数大小
       解决方案
         1、升级 lettuce 客户端
         2、切换使用 jedis
    */
    /*
        1、空结果缓存,解决缓存穿透问题
        2、设置过期时间(加随机值),解决缓存雪崩问题
        3、加锁,解决缓存击穿问题
              要保证确定缓存有没有、查询数据库、结果放入缓存这三步是一个原子操作(在同一把锁内完成),否则可能不止查询一次数据库
    */
    //使用缓存封装菜单
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //加入缓存逻辑,缓存中存储的数据是JSON字符串,优势在于JSON可以跨平台兼容,其他语言也可以调该缓存
        String catalogJSON = this.redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //如果缓存中没有,则查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = this.getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();
            return catalogJsonFromDb;
        }
        //由于取出的是JSON字符串,所以还需要转为实体类
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    //synchronized属于本地锁,只能锁住当前进程,对于单体服务是有效的,如果是分布式服务,如果想锁住所有,则需要使用分布式锁
    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        //加锁
        synchronized (this) { //由于SpringBoot所有组件在容器中都是单例的,所以锁使用 this 是可以的
            //得到锁以后,应该去缓存中再确定一次,如果缓存中没有才需要继续查询
            String catalogJSON = this.redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
            //如果缓存不为空,直接返回
            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
                //由于取出的是JSON字符串,所以还需要转为实体类
                Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
                return result;
            }
            //查出所有一级分类
            List<CategoryEntity> level1Categorys = this.getLevel1Categorys();
            //封装数据
            Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                //每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
                List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
                //封装上面的结果
                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                if (null != categoryEntities) {
                    catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                        //找当前二级分类的三级分类封装成VO
                        List<CategoryEntity> leve3Catalog = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                        if (leve3Catalog != null) {
                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = leve3Catalog.stream().map(l3 -> {
                                //封装成指定格式
                                Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                return catelog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());

                            catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                        }
                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catelog2Vos;
            }));

            //放入缓存这一步动作,要保证在锁之内,如果在锁释放以后做,那么可能还没有放入缓存,后面的请求就已经请求redis了,获取的数据还是为空
            //将查询到的数据入缓存中(对象转为JSON放入)
            String json = JSON.toJSONString(parent_cid);
            this.redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", json, 1, TimeUnit.DAYS);

            return parent_cid;
        }
    }

    /*
        分布式锁: 阶段一
            存在问题
                如果占好了坑位,即在redis中设置好了键值对后,程序出现了异常,没有执行删除锁的逻辑,就造成了死锁
            解决方式
                设置锁的自动过期,即使没有删除,也会自动删除

        分布式锁: 阶段二
            存在问题
                可能刚要设置过期时间,程序就出现了异常,这样就又造成了死锁
            解决方式
                设置过期时间和占位必须是原子的,redis支持使用 setnx ex 命令

        分布式锁: 阶段三
            存在问题
                如果业务时间很长,锁自己就过期了,这样其他线程看没有锁了就继续占坑,执行时间较长锁到期了其他线程再次占坑,起不到锁的效果
                在直接删除的时候,可能把其他线程持有的锁也删除了
            解决方式
                占锁的时候,值指定为uuid，每个线程匹配自己的锁才删除

        分布式锁: 阶段四
            存在问题
                 由于操作redis是一个网络操作,可能出现在获取锁的值的时候,这个锁没过期,但是返回值的过程中锁过期了,这样虽然在代码中判
                 定为该锁是自己设置的锁,但其实锁已经过期了且已经被其他线程抢占了,这样删除的锁是依然是其他线程的
            解决方式
                 确认锁是不是自己的和删除锁必须要保证原子性,使用redis + lua脚本完成

    */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //占分布式锁,即去Redis占坑
        //setIfAbsent() 设置键值对,在redis中没有该数据的情况下才能设置成功,谁设置成功了就让谁访问数据库
        //加锁的过程和设置过期时间必须是同步的,原子的,防止造成死锁
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        //值设置为uuid,保证每个线程只有确认是自己的锁才能删除
        Boolean lock = this.redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            log.info("---> 获取分布式锁成功");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                //加锁成功,执行业务
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                //业务执行完毕后,需要释放锁,让其他线程使 用
                //查看是不是自己的锁,如果是则进行删除,两步操作必须保证原子性,可以使用 lua 脚本
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //调用lua脚本,删除锁,保证是一个原子操作
                //参数1: lua脚本, Long是因为redis删除成功返回1,删除失败返回0
                //参数2: key的名称, 根据该key去获取值
                //参数3: 用于比较的值,即uuid,如果根据key获取的值等于自己放入的uuid,则进行删除
                this.redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
                        Arrays.asList("lock"),
                        uuid);
            }
            return dataFromDb;
        } else {
            log.info("---> 获取分布式锁不成功,即将重试");
            //加锁失败,进行重试
            //如果觉得重试频率过高,可以休眠一段时间
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return this.getCatalogJsonFromDbWithRedisLock(); //自旋的方式
        }
    }

    //使用 Redisson 分布式锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        //获取一把锁
        //只要是相同锁名称,那么就认为是同一把锁,所以如果不同业务的锁名称不能相同
        //锁的粒度,即控制的范围越小,运行越快,如查询1号商品,那么锁的名称可以设置为 product-1-lock,注意不同商品要用不同锁,粒度要精细控制
        RLock lock = this.redisson.getLock("catalogJson-lock");

        //加锁
        lock.lock();

        log.info("---> 获取分布式锁成功");
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try{
            dataFromDb = getDataFromDb();
        }finally {
            //解锁
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;
    }


    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = this.redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        //如果缓存不为空,直接返回
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //由于取出的是JSON字符串,所以还需要转为实体类
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        //查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = this.getLevel1Categorys();
        log.info("--> 查询了数据库");
        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
            //封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (null != categoryEntities) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找当前二级分类的三级分类封装成VO
                    List<CategoryEntity> leve3Catalog = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                    if (leve3Catalog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = leve3Catalog.stream().map(l3 -> {
                            //封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());

                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        //放入缓存这一步动作,要保证在锁之内,如果在锁释放以后做,那么可能还没有放入缓存,后面的请求就已经请求redis了,获取的数据还是为空
        //将查询到的数据入缓存中(对象转为JSON放入)
        String json = JSON.toJSONString(parent_cid);
        this.redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", json, 1, TimeUnit.DAYS);

        return parent_cid;
    }

}